下面介绍各种 YUV 格式。YUV 格式通常有两大类：打包（packed）格式和平面（planar）格式。前者将 YUV 分量存放在同一个数组中，通常是几个相邻的像素组成一个宏像素（macro-pixel）；而后者使用三个数组分开存放 YUV 三个分量，就像是一个三维平面一样。表 2.3 中的 YUY2 到 Y211 都是打包格式，而 IF09 到 YVU9 都是平面格式。（注意：在介绍各种具体格式时，YUV 各分量都会带有下标，如 Y0、U0、V0 表示第一个像素的 YUV 分量，Y1、U1、V1 表示第二个像素的 YUV 分量，以此类推。）
¨ YUY2（和 YUYV）格式为每个像素保留 Y 分量，而 UV 分量在水平方向上每两个像素采样一次。一个宏像素为 4 个字节，实际表示 2 个像素。（4:2:2 的意思为一个宏像素中有 4 个 Y 分量、2 个 U 分量和 2 个 V 分量。）图像数据中 YUV 分量排列顺序如下：
Y0 U0 Y1 V0 Y2 U2 Y3 V2 …
¨ YVYU 格式跟 YUY2 类似，只是图像数据中 YUV 分量的排列顺序有所不同：
Y0 V0 Y1 U0 Y2 V2 Y3 U2 …
¨ UYVY 格式跟 YUY2 类似，只是图像数据中 YUV 分量的排列顺序有所不同：
U0 Y0 V0 Y1 U2 Y2 V2 Y3 …
¨ AYUV 格式带有一个 Alpha 通道，并且为每个像素都提取 YUV 分量，图像数据格式如下：
A0 Y0 U0 V0 A1 Y1 U1 V1 …
¨ Y41P（和 Y411）格式为每个像素保留 Y 分量，而 UV 分量在水平方向上每 4 个像素采样一次。一个宏像素为 12 个字节，实际表示 8 个像素。图像数据中 YUV 分量排列顺序如下：
U0 Y0 V0 Y1 U4 Y2 V4 Y3 Y4 Y5 Y6 Y8 …
¨ Y211 格式在水平方向上 Y 分量每 2 个像素采样一次，而 UV 分量每 4 个像素采样一次。一个宏像素为 4 个字节，实际表示 4 个像素。图像数据中 YUV 分量排列顺序如下：
Y0 U0 Y2 V0 Y4 U4 Y6 V4 …
¨ YVU9 格式为每个像素都提取 Y 分量，而在 UV 分量的提取时，首先将图像分成若干个 4 x 4 的宏块，然后每个宏块提取一个 U 分量和一个 V 分量。图像数据存储时，首先是整幅图像的 Y 分量数组，然后就跟着 U 分量数组，以及 V 分量数组。IF09 格式与 YVU9 类似。
¨ IYUV 格式为每个像素都提取 Y 分量，而在 UV 分量的提取时，首先将图像分成若干个 2 x 2 的宏块，然后每个宏块提取一个 U 分量和一个 V 分量。YV12 格式与 IYUV 类似。
¨YUV411、YUV420 格式多见于 DV 数据中，前者用于 NTSC 制，后者用于 PAL 制。YUV411 为每个像素都提取 Y 分量，而 UV 分量在水平方向上每 4 个像素采样一次。YUV420 并非 V 分量采样为 0，而是跟 YUV411 相比，在水平方向上提高一倍色差采样频率，在垂直方向上以 U/V 间隔的方式减小一半色差采样。
- ThinkPad x13 Gen1傲腾H10重装系统的麻烦(0)
- Win10系统电脑进入安全模式的四种方法，让你轻松应对各种问题(0)
- 【Python】修改Windows中 pip 的缓存位置与删除 pip 缓存(1)
- 记录问题解决的连接(0)
- Python 格式化输出 —— 小数转化为百分数(0)
- ThinkPad x13 Gen1傲腾H10重装系统的麻烦(0)
- Win10系统电脑进入安全模式的四种方法，让你轻松应对各种问题(0)
- 【Python】修改Windows中 pip 的缓存位置与删除 pip 缓存(1)
- 记录问题解决的连接(0)
- Python 格式化输出 —— 小数转化为百分数(0)
